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基于EWM-GRA的腐蚀主控因素分析与腐蚀模型建立
引用本文:陈迪,廖柯熹,何国玺,赵帅. 基于EWM-GRA的腐蚀主控因素分析与腐蚀模型建立[J]. 表面技术, 2019, 48(6): 268-273
作者姓名:陈迪  廖柯熹  何国玺  赵帅
作者单位:西南石油大学石油与天然气工程学院,成都,610500;西南石油大学石油与天然气工程学院,成都,610500;西南石油大学石油与天然气工程学院,成都,610500;西南石油大学石油与天然气工程学院,成都,610500
基金项目:国家自然科学基金(51674212)
摘    要:目的 建立含硫管道腐蚀速率预测模型,为防腐工作的开展提供依据。方法 基于熵权法(EWM)和灰色关联分析(GRA)理论,对影响含硫天然气集输管道腐蚀的18个影响因素进行关联度计算,确定腐蚀主要影响因素。针对主要影响因素,设计正交模拟实验,基于腐蚀机理和模拟实验结果,建立腐蚀速率预测模型。结果 含硫管道腐蚀影响因素关联度最大的4个因素为H2S分压(0.7923)、CO2分压(0.6471)、温度(-0.6208)、液体流速(-0.6101),与腐蚀速率呈强相关。基于关联度分析结果,考虑H2S分压、CO2分压、温度、液体流速的影响,设计了4因素3水平共9组模拟实验,根据失重法计算得到腐蚀速率。基于腐蚀机理和实验数据,得到H2S/CO2共存条件下,考虑温度和液体流速影响的腐蚀预测模型。与实验结果对比,预测模型的相对误差在5%以内。结论 对于该含硫管道,腐蚀速率的主要影响因素为H2S分压、CO2分压、液体流速、介质温度。基于腐蚀机理和模拟实验结果建立的腐蚀速率预测模型能较好地预测腐蚀速率,为现场防腐工作的开展提供参考依据。

关 键 词:熵权法  灰色关联分析  管道腐蚀  影响因素  权重计算  预测模型
收稿时间:2018-12-10
修稿时间:2019-06-20

Analysis of Corrosion Main Influencing Factors Based on EWM-GRA and Corrosion Model Establishment
CHEN Di,LIAO Ke-xi,HE Guo-xi and ZHAO Shuai. Analysis of Corrosion Main Influencing Factors Based on EWM-GRA and Corrosion Model Establishment[J]. Surface Technology, 2019, 48(6): 268-273
Authors:CHEN Di  LIAO Ke-xi  HE Guo-xi  ZHAO Shuai
Affiliation:College of Proleum Engineering, Southwest Petroleum University, Chengdu 610500, China,College of Proleum Engineering, Southwest Petroleum University, Chengdu 610500, China,College of Proleum Engineering, Southwest Petroleum University, Chengdu 610500, China and College of Proleum Engineering, Southwest Petroleum University, Chengdu 610500, China
Abstract:
Keywords:entropy weight method   gray relative analysis method   pipe corrosion   influence factor   weight calculate   pre-diction model
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