远程图像导弹自动驾驶仪神经网络变结构控制器设计

基于滑模特点和神经元的学习特性,提出了一种在远程图像导弹自动驾驶仪设计中把神经网络和变结构结合运用的方法。仿真结果表明,该方法实现了过载快速无静差跟踪导引指令,对参数变化和各种干扰有较强的鲁棒性,同时有效地削弱了滑模上的抖振。