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基于智能算法的无速度传感器直接转矩控制系统的设计
引用本文:李彬,樊立萍.基于智能算法的无速度传感器直接转矩控制系统的设计[J].沈阳化工学院学报,2007,21(4):303-309.
作者姓名:李彬  樊立萍
作者单位:沈阳化工学院,信息工程学院,辽宁,沈阳,110142
摘    要:为了改善定子电阻对定子磁链的影响以及电机的低速性能,提出一种利用模糊神经网络来构造定子磁链观测器的方法.传统的交流调速系统都带有速度传感器,难以维护.针对这一问题,提出一种利用递归神经网络构造电机转速辨识器的方法,并且利用遗传算法对转速辨识器进行优化.通过Matlab仿真实验,表明递归神经网络速度辨识器具有快速的跟踪效果和良好的辨识精度,并且基于模糊神经网络的磁链观测器有效地改善了直接转矩控制系统的低速性能.

关 键 词:神经网络  模糊控制  转速辨识器  定子磁链观测器
文章编号:1004-4639(2007)04-0303-07
收稿时间:2006-11-06
修稿时间:2006年11月6日

Design of Sensorless Direct Torque Control System Based on Intelligent Algorithm
LI bin,FAN li-ping.Design of Sensorless Direct Torque Control System Based on Intelligent Algorithm[J].Journal of Shenyang Institute of Chemical Technolgy,2007,21(4):303-309.
Authors:LI bin  FAN li-ping
Abstract:
Keywords:neural network  fuzzy control  speed distinguisher  stator magnetism flux observer
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