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改进蚁群算法优化神经网络速度辨识器的研究与应用
引用本文:曹承志,贾丽超,陈桂宏,杨俊伟,佟向坤. 改进蚁群算法优化神经网络速度辨识器的研究与应用[J]. 微电机, 2010, 43(8)
作者姓名:曹承志  贾丽超  陈桂宏  杨俊伟  佟向坤
作者单位:1. 沈阳工业大学,信息科学与工程学院,沈阳,110178;南海东软信息技术学院,计算机科学与技术系,佛山,528225
2. 沈阳工业大学,信息科学与工程学院,沈阳,110178
3. 南海东软信息技术学院,计算机科学与技术系,佛山,528225
基金项目:辽宁省自然科学基金项目,教育部"春晖计划"合作科研项目,辽宁省教育厅高校科研项项目,南海东软信息技术学院立科研基金项目 
摘    要:对基本蚁群算法进行了改进以提高其全局寻优速度,并用此改进型的蚁群算法来优化神经网络,再将该神经网络应用于直接转矩控制系统当中,实现对转速的观测,最终实现无速度传感器的直接转矩控制。仿真研究表明,改进的蚁群算法具有优良的全局优化性能,且收敛速度较快,应用其优化的神经网络在直接转矩控制系统中能较准确地辨识出系统转速,从而可以替代传统的速度传感器,实现无速度传感器直接转矩控制。

关 键 词:改进蚁群算法  神经网络  速度辨识  直接转矩控制

Research and Application of Speed Identifier Based on Neural Network Optimized by Modified ACO
CAO Cheng-zhi,JIA Li-chao,CHEN Gui-hong,YANG Jun-wei,TONG Xiang-kun. Research and Application of Speed Identifier Based on Neural Network Optimized by Modified ACO[J]. Micromotors, 2010, 43(8)
Authors:CAO Cheng-zhi  JIA Li-chao  CHEN Gui-hong  YANG Jun-wei  TONG Xiang-kun
Abstract:
Keywords:
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