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基于麦克风阵和ICA的语音增强技术
引用本文:邱作春,邹领,曾庆宁. 基于麦克风阵和ICA的语音增强技术[J]. 微计算机信息, 2007, 23(28): 294-296
作者姓名:邱作春  邹领  曾庆宁
作者单位:桂林电子科技大学,信息与通信学院,广西桂林,541004
基金项目:国家自然科学基金;广西科学基金;广西研究生教育创新计划
摘    要:介绍了极大似然估计独立分量分析的基本理论。在此基础上提出了一种将麦克风阵和独立分量分析模型的源分布自适应极大似然估计算法相结合的技术,并成功地用于实际环境中的麦克风阵带噪语音信号,实现了语音和噪声的分离,增强了语音。试验和仿真结果证明,这种算法是有效的。

关 键 词:麦克风阵  独立分量分析  极大似然估计
文章编号:1008-0570(2007)10-1-0294-03
修稿时间:2007-09-13

Speech Enhancement Based on Microphone and Independent Component Analysis
QIU ZUOCHUN,ZOU LING,ZENG QINGNING. Speech Enhancement Based on Microphone and Independent Component Analysis[J]. Control & Automation, 2007, 23(28): 294-296
Authors:QIU ZUOCHUN  ZOU LING  ZENG QINGNING
Abstract:
Keywords:microphone array  independent component analysis   maximum likelihood estimation
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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