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基于兴趣度的协作过滤技术研究
引用本文:陈永平,苏新,毛万胜.基于兴趣度的协作过滤技术研究[J].微机发展,2008(1):106-110.
作者姓名:陈永平  苏新  毛万胜
作者单位:合肥工业大学,安徽工业大学,安徽工业大学 安徽合肥230009,安徽工业大学,安徽马鞍山243002,安徽马鞍山243002,安徽马鞍山243002
基金项目:安徽省自然科学基金资助项目(KJ2007B245)
摘    要:随着互联网上的信息的迅速增长,协作过滤技术得到越来越广泛的应用。结合了显式和隐式计算兴趣度的方法,提出了一种新的计算用户兴趣度的方法。并在此基础上论述了基于兴趣度的协作过滤技术。该方法通过寻找相似用户群体,由相似用户群体来预测用户对某一WEB事务的喜好,并给出了相应的实现算法。实验结果表明,该方法能提供较好的协作推荐服务。

关 键 词:兴趣度  协作过滤  WEB挖掘  显式方式  隐式方式

Research of Collaborative Filtering Technology Based on Interest
CHEN Yong-ping,SU Xin,MAO Wan-sheng.Research of Collaborative Filtering Technology Based on Interest[J].Microcomputer Development,2008(1):106-110.
Authors:CHEN Yong-ping    SU Xin  MAO Wan-sheng
Affiliation:CHEN Yong-ping1,2,SU Xin2,MAO Wan-sheng2
Abstract:As the rapidly growing of information on Internet,collaborative filtering techniques have been more and more widely applied.Combines explicit and implicit computer users'degree of interest method together,putting forward a new method for user interest computing.And analyse the collaborative filtering technology based on the degree of interest.This method proves to find similar users group which can be used to expect the users'likes to a certain WEB item,this provides the relevant calculation method.Experiment result makes shown that this method can provide a better collaborative filtering recommendation service.
Keywords:interest  collaborative filtering  WEB mining  explicit  implicit
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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