| 基于小波支持向量机的P2P网络流量识别算法 |
| |
| 引用本文： | 刘悦,郭拯危.基于小波支持向量机的P2P网络流量识别算法[J].计算机技术与发展,2010,20(10). |
| |
| 作者姓名： | 刘悦 郭拯危 |
| |
| 作者单位： | 河南大学,计算机与信息工程学院,河南,开封,475004 |
| |
| 摘 要： | 对等网络技术引起了广泛关注,其典型的应用有文件共享、即时通信等.为了更好地合理使用、规划P2P网络资源,建立P2P流量识别模型具有十分重要的理论意义和现实价值.提出了一种基于小波支持向量机相结合的P2P流量识别模型,将小波分析中多尺度的学习方法和SVM的优点结合起来,通过小波分析与SVM方法紧致结合,引入满足小波构架和Mercer定理的小波基函数来构造SVM的核函数,建立小波支持向量机的P2P识别算法.实验结果表明该算法能够有效地提高P2P网络流量识别的精度.
|
| 关 键 词： | 支持向量机 小波 网络流量 |
Algorithm for P2P Network Traffic Identification Based on Wavelet SVM |
| |
| LIU Yue,GUO Zheng-wei.Algorithm for P2P Network Traffic Identification Based on Wavelet SVM[J].Computer Technology and Development,2010,20(10). |
| |
| Authors: | LIU Yue GUO Zheng-wei |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | P2P |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
