| 支持向量逐步回归机及其改进算法研究 |
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| 引用本文： | 曾绍华,唐远炎,魏延,贺一. 支持向量逐步回归机及其改进算法研究[J]. 计算机科学, 2007, 34(11): 180-182 |
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| 作者姓名： | 曾绍华 唐远炎 魏延 贺一 |
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| 作者单位： | 重庆大学计算机科学学院,重庆400044;重庆师范大学经济与管理学院,重庆400044;重庆大学计算机科学学院,重庆,400044;重庆大学自动化学院,重庆400030;重庆师范大学数学与计算机科学学院,重庆400030;重庆师范大学经济与管理学院,重庆,400044 |
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| 基金项目： | 重庆市科学技术委员会自然科学基金项目（CSTC-2007DB2231）重庆师范大学博士基金项目（07XLB023）. |
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| 摘 要： | 本文根据支持向量的稀疏性和其分布于超平面附近的特性，提出了支持向量逐步回归机算法，并改进了算法构建新的训练样本子集的方法和利用整数规划对每次搜索的新样本个数m进行了优化，同时分析了算法的复杂度。最后用仿真结果验证了算法的收敛性和有效性。
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| 关 键 词： | 支持向量逐步回归机 算法 整数规划 |
Research on Support Vector Stepwise Regression Algorithm & its Improvement |
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| ZENG Shao-Hua,TANG Yuan-Yan,WEI Yan,HE Yi. Research on Support Vector Stepwise Regression Algorithm & its Improvement[J]. Computer Science, 2007, 34(11): 180-182 |
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| Authors: | ZENG Shao-Hua TANG Yuan-Yan WEI Yan HE Yi |
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| Abstract: | According to the nature that Support Vectors are sparse and they are located near a hyper-plane, Support Vectors Stepwise Regression Algorithm is proposed and its method of constructing a new sample subset was improved in this paper. The m is optimized with Integer Programming, which is number of new samples extracted in every search. Finally, analyzed its complexity, and tested and verified convergence find availability of the algorithms by the simulation. |
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| Keywords: | Support vectors stepwise regression Algorithm Integer programming |
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