首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于对向传播神经网络的齿轮箱故障诊断的深入研究
引用本文:徐胜云,宫唤春. 基于对向传播神经网络的齿轮箱故障诊断的深入研究[J]. 机械传动, 2011, 35(3): 56-59
作者姓名:徐胜云  宫唤春
作者单位:北京化工大学,北方学院,北京,065201
基金项目:湖南省自然科学基金杰出青年项目(01jzy2102)北京化工大学北方学院科研基金项目(2010NCSRF201)全国教育科学规划教育部重点课题
摘    要:介绍了CPN网络的原理、算法,并用CPN网络对齿轮箱机械传动系统的故障进行了诊断.实例结果表明:该方法能够准确地诊断齿轮箱故障,同时具有训练速度快、结构简单、精度高等特点,是一种行之有效的诊断方法.

关 键 词:对向神经网络  故障诊断  齿轮

Research on Gear Box Fault Diagnosis Based on Counter Propagation Neural Network
Xu Shengyun,Gong Huanchun. Research on Gear Box Fault Diagnosis Based on Counter Propagation Neural Network[J]. Journal of Mechanical Transmission, 2011, 35(3): 56-59
Authors:Xu Shengyun  Gong Huanchun
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号