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基于灰色关联分析的SOM神经网络在葡萄分类中的应用
引用本文:侯淼,刘陈帅,王保荣. 基于灰色关联分析的SOM神经网络在葡萄分类中的应用[J]. 智能计算机与应用, 2017, 7(6): 42-46. DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2017.06.013
作者姓名:侯淼  刘陈帅  王保荣
作者单位:1. 华北理工大学 工程计算与模拟创新实验室, 河北 唐山063210;华北理工大学 机械工程学院,河北 唐山063210;2. 华北理工大学 工程计算与模拟创新实验室, 河北 唐山063210;华北理工大学 理学院, 河北 唐山063210;3. 华北理工大学 工程计算与模拟创新实验室, 河北 唐山063210;华北理工大学 化学工程学院,河北 唐山063210
摘    要:随着葡萄酒需求的大量增加,葡萄酒的质量受到了越来越多的关注.一般地,葡萄酒质量采用感官品尝的结果来评定,但是却经常受到多种因素的影响,同时葡萄酒的质量又没有统一的标准,因此葡萄酒的质量评价体系的建立亟待解决,而酿酒葡萄的质量直接决定了葡萄酒的品级.为了得到较好的葡萄酒先要对葡萄进行筛选.基于葡萄的理化指标较多,用灰色关联分析对数据进行初步处理,提取出影响葡萄质量的数个主要理化指标,再运用数据挖掘中的SOM神经网络技术对葡萄进行聚类分析.仿真结果表明:SOM神经网络能够直观准确地将原27类葡萄样品分为7类,且每一类中的葡萄样品均有一定的相似性.

关 键 词:灰色关联分析  SOM神经网络  聚类分析  自组织特征映射

Application of SOM neural network based on gray relational analysis in grape classification
HOU Miao,LIU Chenshuai,WANG Baorong. Application of SOM neural network based on gray relational analysis in grape classification[J]. INTELLIGENT COMPUTER AND APPLICATIONS, 2017, 7(6): 42-46. DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2017.06.013
Authors:HOU Miao  LIU Chenshuai  WANG Baorong
Abstract:
Keywords:
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