| 基于多分类的车辆轨迹地图匹配算法的研究 |
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| 引用本文： | 王丽娟.基于多分类的车辆轨迹地图匹配算法的研究[J].智能计算机与应用,2017,7(6):35-38. |
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| 作者姓名： | 王丽娟 |
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| 作者单位： | 徐州工业职业技术学院 信息与电气工程学院,江苏 徐州,221114 |
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| 基金项目： | 江苏省高等职业院校教师专业带头人高端研修项目 |
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| 摘 要： | 在车辆导航系统中,显示在电子地图上的车辆移动轨迹反映了通过GPS测量设备实时定位的结果.本研究探索了一种基于多分类算法进行地图匹配的方法,采用支持向量机(SVM)对训练数据进行预处理,设计了寻找ELM最优参数选择算法.实验结果表明,本论文提出的基于多分类算法的地图匹配能够得到精度较高的匹配结果和较快的匹配速度.
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| 关 键 词： | 地图匹配 模式识别 多分类 极限学习机 支持向量机 |
Research on map matching of the vehicle tracks based on multi-classification algorithms |
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| WANG Lijuan.Research on map matching of the vehicle tracks based on multi-classification algorithms[J].INTELLIGENT COMPUTER AND APPLICATIONS,2017,7(6):35-38. |
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| Authors: | WANG Lijuan |
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