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相位识别中贝叶斯频谱估计算法的应用
引用本文:张彦军,姚海燕,袁有臣. 相位识别中贝叶斯频谱估计算法的应用[J]. 青岛科技大学学报(自然科学版), 2006, 27(6): 546-548
作者姓名:张彦军  姚海燕  袁有臣
作者单位:青岛科技大学,自动化与电子工程学院,山东,青岛,266042;青岛科技大学,自动化与电子工程学院,山东,青岛,266042;青岛科技大学,自动化与电子工程学院,山东,青岛,266042
摘    要:针对传统的相移分析方法误差大的问题,通过合理的选取信号模型,采用贝叶斯频谱估计算法对实验中输入输出信号进行了相位识别。经仿真结果表明,贝叶斯频谱估计算法优于传统的分析方法。

关 键 词:贝叶斯频谱估计  模型选取  相移分析
文章编号:1672-6987(2006)06-0546-03
修稿时间:2005-12-30

Application of Bayesian Spectrum Estimation in Phase Recognition
ZHANG Yan-jun,YAO Hai-yan,YUAN You-chen. Application of Bayesian Spectrum Estimation in Phase Recognition[J]. Journal of Qingdao University of Science and Technology:Natutral Science Edition, 2006, 27(6): 546-548
Authors:ZHANG Yan-jun  YAO Hai-yan  YUAN You-chen
Abstract:A phase detection method based on the Bayesian spectrum estimation is proposed for improving the accuracy of traditional phase analysis method in this paper.The proposed method enables estimate the phase transferred from a transmission line by selection appropriate signal mode in the experiment,the result of simulation testing shows the proposed method has many advantages over the traditional phase analysis method.
Keywords:Bayesian spectrum estimation  model selection  phase analysis  
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