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面向有序对象的分类与样件设计新方法
作者姓名:李蓓智
摘    要:根据样本分类与样件设计的需要,提出了一种面向有序对象的分类与样件设计新方法(OCD)方法-Oordered-object oriented classification and design for sample workpiece method)。该方法借鉴了神经网络理论,模糊聚类算法和自适应模式识别法的优点,自动完成样本的分类与样件设计工作。简要叙述了OCD方法的产生背景,详细讨论了基本原理、

关 键 词:分类网络 有序对象 样件设计 机械制造
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