| 小波算法在火焰特征信号提取中的应用 |
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| 引用本文： | 敖丽敏,黎建华,宋轩. 小波算法在火焰特征信号提取中的应用[J]. 数据采集与处理, 2006, 21(Z1): 194-197 |
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| 作者姓名： | 敖丽敏 黎建华 宋轩 |
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| 作者单位： | 东北电力大学信息工程学院,吉林,132012 |
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| 摘 要： | 由于目前炉膛火焰检测系统特征信号提取难度大、容易误判,本文通过对炉膛煤粉燃烧试验数据的采集与分析,提出利用小波算法提取特征信号,并借助神经网络对燃烧状况进行识别.实验证明该方法能弥补传统火焰检测方法的不足,提高燃烧状况识别的准确度.
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| 关 键 词： | 火焰检测 特征信号 小波算法 神经网络 |
| 修稿时间： | 2006-06-15 |
Application of Wavelet Algorithm in Distilling of Flame Signature |
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| Ao Limin,Li Jianhua,Song Xuan. Application of Wavelet Algorithm in Distilling of Flame Signature[J]. Journal of Data Acquisition & Processing, 2006, 21(Z1): 194-197 |
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| Authors: | Ao Limin Li Jianhua Song Xuan |
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