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推移质输沙率神经网络模型的试验研究
引用本文:王协康,方铎,曹叔尤. 推移质输沙率神经网络模型的试验研究[J]. 水利学报, 2000, 31(9): 0074-0079
作者姓名:王协康  方铎  曹叔尤
作者单位:四川大学高速水力学国家重点实验室 四川成都 610065
基金项目:国家自然科学基金委与水利部联合资助重大项目(59890200),国家自然科学基金资助重点项目(49831010).
摘    要:本文在分析推移质输沙率演变过程及其影响因素的基础上,概化为一种非线性的输入输出泛函关系。而后以人工神经网络作用原理建立了推移质输沙率的反馈网络模型。在变坡水槽中铺设天然沙,进行了九组不同流量、坡降及床沙组成的恒定流推移质输沙率试验。对每组试验过程连续接沙,称取并记录每次接沙时间、输沙量及其最大粒径,直到床面粗化稳定为止。以此试验资料对模型进行识别及模拟,显示了该推移质输沙率反馈网络模型具有较好的模拟预测效果。

关 键 词:推移质输沙率 人工神经网络 粗化床面
文章编号:0559-9350(2000)09-0074-05
修稿时间:1999-10-27

Study on neural network model for bedload transport rate
WANG Xie-kang,FANG Duo,CAO Shu-you. Study on neural network model for bedload transport rate[J]. Journal of Hydraulic Engineering, 2000, 31(9): 0074-0079
Authors:WANG Xie-kang  FANG Duo  CAO Shu-you
Affiliation:Sichuan University
Abstract:The neural network principle is applied to establish the feedback network model of bedload transport rate.The feasibility of this model is verified by experimental data.
Keywords:bedload transport rate   artificial neural network   coarsened bed material
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