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基于小波变换和LMD算法的变压器振动信号分析
引用本文:李纯子,陈峰,刘书成,王建元. 基于小波变换和LMD算法的变压器振动信号分析[J]. 电工电能新技术, 2013, 32(4)
作者姓名:李纯子  陈峰  刘书成  王建元
作者单位:1. 吉林省吉林市供电公司,吉林省吉林市,132000
2. 广东电网公司惠州供电局,广东惠州,516003
3. 东北电力大学电气工程学院,吉林省吉林市,132012
摘    要:为了提取变压器铁心振动信号的有效特征,本文提出了一种小波变换和局域均值分解相结合的新算法.该方法运用meyer小波对变压器铁心振动信号进行消噪,然后运用局域均值算法(LMD),将其自适应地分解为一系列单分量调幅-调频信号(PF),从而揭示了正常运行和发生故障的铁心振动特征.仿真表明:该算法在低信噪比时(10dB)仍能对振动信号进行正确分解,具有较强的抗噪性能;与EMD分解相比,端点效应小,不会出现虚假分量,更适合应用于处理调幅-调频非平稳振动信号,算法简单有效.

关 键 词:铁心振动信号  小波预处理  局域均值分解  单分量调幅-调频信号  抗噪性

Analysis of transformer vibration signal based on wavelet transform and LMD algorithm
LI Chun-zi , CHEN Feng , LIU Shu-cheng , WANG Jian-yuan. Analysis of transformer vibration signal based on wavelet transform and LMD algorithm[J]. Advanced Technology of Electrical Engineering and Energy, 2013, 32(4)
Authors:LI Chun-zi    CHEN Feng    LIU Shu-cheng    WANG Jian-yuan
Abstract:
Keywords:core vibration signal  wavelet preprocessing  local mean decomposition single-component  AM-FM signal  noise immunity
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