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基于人工神经网络入侵检测模型的探讨
引用本文:陈丹伟,黄秀丽,任勋益.基于人工神经网络入侵检测模型的探讨[J].计算机技术与发展,2009,19(12):143-145,161.
作者姓名:陈丹伟  黄秀丽  任勋益
作者单位:南京邮电大学计算机学院,江苏,南京,210003
基金项目:国家十一五科技支撑计划项目 
摘    要:目前,对ANNIDS的研究,主要集中在ANN算法的改进和具体原型的实现上,而对其模型的探讨则很少。模型研究对IDS发展意义重大,ANN技术在1138中也具有其它技术不可替代的优越性,因此,对ANNIDS的探讨尤为重要。文中对ANNIDS模型结构、特点及其使用场合均进行了探讨,介绍了IDS模型的现状;阐明了ANN技术在ID8系统中的应用优势和发展;介绍了IDS模型中典型的CIDF,IDES和DIDS模型,并着重分析了三种IDS系统通用模型框架基于ANN技术的实现和应用。

关 键 词:人工神经网络  入侵检测模型  异常检测  误用检测

An Approach to IDS Model Based on Artificial Neuron Network
CHEN Dan-wei,HUANG Xiu-li,REN Xun-yi.An Approach to IDS Model Based on Artificial Neuron Network[J].Computer Technology and Development,2009,19(12):143-145,161.
Authors:CHEN Dan-wei  HUANG Xiu-li  REN Xun-yi
Abstract:
Keywords:
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