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基于改进粒子群算法梯级水电站短期优化调度研究
引用本文:冯雁敏,李承军,张雪源.基于改进粒子群算法梯级水电站短期优化调度研究[J].水力发电,2009,35(4).
作者姓名:冯雁敏  李承军  张雪源
作者单位:1. 东北电力科学研究院有限公司,辽宁,沈阳,110006
2. 华中科技大学,湖北,武汉,430074
摘    要:应用改进粒子群算法求解梯级水电站短期优化调度问题.考虑发电效益和存水效益结合峰谷电价建立综合效益最大模型,针对粒子群算法存在的后期收敛速度慢和易陷入局部最优等缺点,引入收缩因子和杂交算子对其进行改进.应用改进粒子群算法对"水布垭水电站一隔河岩水电站一高坝洲水电站"进行短期优化调度,分别采用传统优化模型和峰谷优化模型进行实例计算,结果表明实施峰谷电价,对于提高梯级水电站综合效益,同时缓解高峰期用电紧张局面有更高的应用价值;应用改进粒子群算法求解梯级水电站短期优化调度问题在求解时间、求解精度上都得到了较满意的效果.

关 键 词:短期优化调度  峰谷电价  粒子群算法  综合效益最大模型  梯级水电站

Research on the Short-term Optimal Scheduling of Cascade Hydropower Plants based on Improved Particle Swarm Optimization
Feng Yanmin,Li Chengjun,Zhang Xueyuan.Research on the Short-term Optimal Scheduling of Cascade Hydropower Plants based on Improved Particle Swarm Optimization[J].Water Power,2009,35(4).
Authors:Feng Yanmin  Li Chengjun  Zhang Xueyuan
Abstract:
Keywords:
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