| 基于语义相关和概念相关的自动分类方法研究 |
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| 引用本文： | 李莼,罗振声,厉宇航.基于语义相关和概念相关的自动分类方法研究[J].计算机工程与应用,2003,39(12):106-109. |
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| 作者姓名： | 李莼 罗振声 厉宇航 |
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| 作者单位： | 清华大学计算机科学与技术系,北京,100084 |
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| 摘 要： | 文章区别于传统的基于词的中文文本自动分类方法,在选取文本特征时,考虑了词语的语言学信息以及词语概念之间的相关性,提出基于语义的方法和基于概念属性的方法,建立了分类模型。实验表明,改进后的这两种方法使分类系统具有较高的精度。
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| 关 键 词： | 文本分类 特征抽取 语义 概念属性 |
| 文章编号： | 1002-8331-(2003)12-0106-04 |
| 修稿时间： | 2002年6月1日 |
Research on Automatic Classification of Documents Based on Semantic Relativity and Concept Relativity |
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| Li,Chun Luo Zhensheng Li,Yuhang.Research on Automatic Classification of Documents Based on Semantic Relativity and Concept Relativity[J].Computer Engineering and Applications,2003,39(12):106-109. |
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| Authors: | Li Chun Luo Zhensheng Li Yuhang |
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| Abstract: | Different from the conventional word-form based automatic classification system of Chinese texts,giving fur-ther consideration on words' linguistic information and inter-phrase relativity,this paper proposes two feature selection algorithms ,based respectively on words' semantic information and concept attributes.The improved algorithms give a higher accuracy to the automatic classification system. |
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| Keywords: | Text classification Feature selection Semantic Concept attribute |
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