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地面复杂场景图像相关跟踪算法研究
引用本文:吉书鹏,张桂林,丁晓青.地面复杂场景图像相关跟踪算法研究[J].激光与红外,2002,32(6):428-430.
作者姓名:吉书鹏  张桂林  丁晓青
作者单位:1. 清华大学电子工程系,北京,100084;中国空空导弹研究院,河南,洛阳,471009
2. 华中科技大学图像识别与人工智能研究所,图像信息处理与智能控制教育部开放实验室,湖北,武汉,430074
3. 清华大学电子工程系,北京,100084
摘    要:提出了一种性能良好的快速图像相关跟踪算法,利用视频图像序列帧间及帧内的相关性,采用空间及灰度多尺度分解算法,减少匹配算法的运算量和提高目标定位精度,建立相关跟踪置信度评估、模板自适应刷新、相似目标辨识等准则,有效地提高目标跟踪的稳定性和鲁棒性。实验结果表明,该算法能够较好地实现各种复杂场景条件下的目标稳定跟踪。

关 键 词:地面复杂场景  图像相关跟踪算法  图像匹配  模板刷新  目标辨识  成像跟踪  多尺度相关跟踪
文章编号:1001-5078(2002)06-0428-03
修稿时间:2002年4月22日

Study on Image Correlation Tracking Algorithm in the Condition of Complicated Ground Background
JI Shu peng ?,ZHANG Gui lin,DING Xiao Qing.Study on Image Correlation Tracking Algorithm in the Condition of Complicated Ground Background[J].Laser & Infrared,2002,32(6):428-430.
Authors:JI Shu peng ?  ZHANG Gui lin  DING Xiao Qing
Affiliation:JI Shu peng 1?2,ZHANG Gui lin 3,DING Xiao Qing 1
Abstract:A performance nicer fast image correlation tracking algorithm was developed in this paper,The approach utilize the relative invariance of the series images,Taking spatial temporal based multiscale image matching algorithm,Decreasing the operational complexity,and Enhancing precision of the matching algorithm.New rule on tracking creditability evaluation,adaptive template change,similar object recognition were establish in this paper,The experimental results shows the stability and robustness of this correlation tracking algorithm in the condition of complicated background.
Keywords:image matching  object recognition  template change  image tracking
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