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一种优化模糊划分的遗传方法
引用本文:崔莹,吴绍兵.一种优化模糊划分的遗传方法[J].计算机应用与软件,2008,25(9).
作者姓名:崔莹  吴绍兵
作者单位:云南警官学院计算机科学系,云南,昆明,650223
摘    要:模糊隶属函数是设计模糊系统的一个关键概念.如何生成适当的隶属函数已成为30年来一个富有挑战性的问题.利用遗传算法和信息熵来解决模糊区域划分和优化,用信息熵来作为适应度评价函数的标准.最后,利用Matlab对所给算法进行了实验,得到一个优化的模糊区域划分.

关 键 词:模糊划分  遗传算法  区域优化  隶属函数  信息熵

A GENETIC METHOD FOR FUZZY PARTITION OPTIMIZATION
Cui Ying,Wu Shaobing.A GENETIC METHOD FOR FUZZY PARTITION OPTIMIZATION[J].Computer Applications and Software,2008,25(9).
Authors:Cui Ying  Wu Shaobing
Affiliation:Cui Ying Wu Shaobing(Department of Computer Science,Yunnan Police Officer Academy,Kunming 650223,Yunnan,China)
Abstract:The fuzzy membership function is a key concept in fuzzy systems(FS) design.Generating suitable membership functions (MF) has been a challenge for three decades.Genetic algorithm is applied to fuzzy region partition and optimization,and information entropy is taken as the standard of fitness function.The fuzzy region partition is optimized by Matlab.
Keywords:Fuzzy partition Genetic algorithm Region optimization Membership function Information entropy  
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