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基于PCA-SVM的廉租房PPP融资风险预测
摘 要:
为提高廉租房PPP融资风险预测的精度,提出一种基于PCA-SVM的廉租房PPP融资风险预测模型。首先应用主成分分析(PCA)对廉租房PPP融资风险指标进行降维处理,消除指标间的冗余;进而将降维后的指标作为支持向量机(SVM)的输入,运用支持向量机完成对廉租房PPP融资风险预测。工程实例证明该模型可提高支持向量机的泛化能力、训练速度及精度。
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