| 一个并行的文本聚类混合算法 |
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| 引用本文： | 王乐,田李,贾焰,韩伟红.一个并行的文本聚类混合算法[J].计算机研究与发展,2007,44(Z3):119-124. |
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| 作者姓名： | 王乐 田李 贾焰 韩伟红 |
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| 作者单位： | 国防科学技术大学计算机学院,长沙,410073 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | 针对海量文本聚类中面临的海量性、高维性以及聚类结果的可描述性难题,提出了一个并行的文本聚类混合算法parSHDC.该算法采用纵向的方式在多个处理机间划分数据集,根据频繁词集生成粗聚类,然后利用并行k-means算法精化粗聚类从而得到最终结果,并由k个频繁词集对聚簇提供描述.与另外两个并行聚类算法通过实验进行比较,parSHDC具有更好的并行性和对数据规模的适应性,且可以生成更高质量的聚类.
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| 关 键 词： | 聚类 并行 频繁词集 k-means 并行聚类算法 文本聚类 混合算法 Text Clustering Hybrid Algorithm 质量 适应性 数据规模 比较 实验 聚簇 精化 利用 词集 数据集 划分 处理机 描述 结果 |
| 修稿时间： | 2007年7月5日 |
A Parallel Hybrid Algorithm for Text Clustering |
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| Wang Le,Tian Li,Jia Yan,Han Weihong.A Parallel Hybrid Algorithm for Text Clustering[J].Journal of Computer Research and Development,2007,44(Z3):119-124. |
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| Authors: | Wang Le Tian Li Jia Yan Han Weihong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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