| 扩展Infomax算法的收敛性分析 |
| |
| 引用本文： | 吴小培,张道信. 扩展Infomax算法的收敛性分析[J]. 计算机工程与应用, 2003, 39(7): 49-51,59 |
| |
| 作者姓名： | 吴小培 张道信 |
| |
| 作者单位： | 安徽大学计算机科学与信息工程学院,合肥,230039;安徽大学计算机科学与信息工程学院,合肥,230039 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(编号:60271024)，安徽省自然科学基金项目(编号:0043214) |
| |
| 摘 要： | 扩展Infomax算法是在传统Infomax算法基础上发展起来的一种较为实用的盲源分离算法。该算法采用非线性模型的动态切换技术,实现了对超高斯源和亚高斯源的同步分离。该文结合模型切换矩阵系数和迭代误差在盲源分离过程中的变化,直观地展示了扩展Infomax算法的收敛过程。文中还探讨了高斯随机噪声和随机脉冲干扰对算法收敛性能的影响。所得结论对于扩展Infomax算法的实际应用有一定的指导意义。
|
| 关 键 词： | 盲源分离 独立分量分析 峭度 高斯噪声 |
| 文章编号： | 1002-8331-(2003)07-0049-03 |
The Convergence Property Analysis of Infomax Algorithm |
| |
| Wu Xiaopei Zhang Daoxin. The Convergence Property Analysis of Infomax Algorithm[J]. Computer Engineering and Applications, 2003, 39(7): 49-51,59 |
| |
| Authors: | Wu Xiaopei Zhang Daoxin |
| |
| Abstract: | Extended-Infomax algorithm is practical algorithm of blind source separation,which is developed from the traditional Infomax algorithm proposed by Bell in1995.The extended -Infomax algorithm,using the nonlinear model switching technique,can synchronously separate the super-and sub-Gaussian sources.Combining the dynamic changing of switching matrix and iterative errors,this paper intuitively displays the convergence procedure of extended -Infomax algorithm.It also discusses the influences of Gaussian source and random pulse on the convergence of extended-Infomax algorithm.The research results have directive meaning for practical use of extended-Infomax algorithm. |
| |
| Keywords: | Blind source separation Independent component analysis Kurtosis Gauss noise |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
