| 基于BiGRU和注意力交互模型的方面级情感分析 |
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| 引用本文： | 汪平凡. 基于BiGRU和注意力交互模型的方面级情感分析[J]. 传感器世界, 2021, 27(10): 26-30. DOI: 10.3969/j.issn.1006-883X.2021.10.007 |
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| 作者姓名： | 汪平凡 |
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| 作者单位： | 北京星网船电科技有限公司,北京 102308 |
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| 摘 要： | 针对传统神经网络模型无法有效识别文本中特定方面情感倾向,以及不同词语对句子的情感极性贡献不同等问题,文章提出了基于BiGRU的注意力交互模型(BiGRU-IAT)。该文使用Bert预训练模型分别对句子和方面词编码,充分考虑词语在上下文中的关联性,可以有效解决词语多义性问题。双向GRU网络提取文本语义信息得到隐藏层向量表示,接下来利用注意力机制捕捉句子和方面词之间的交互信息,为词语分配相应的权重分数。在SemEval 2014数据集上的实验结果表明,BiGRU-IAT模型在准确率和Fl值上优于传统神经网络模型。
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| 关 键 词： | 方面级情感分析 Bert模型 双向GRU网络 注意力机制 |
Aspect Level Sentiment Analysis Based on BiGRU and Attention Interaction Model |
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| WANG Pingfan. Aspect Level Sentiment Analysis Based on BiGRU and Attention Interaction Model[J]. Sensor World, 2021, 27(10): 26-30. DOI: 10.3969/j.issn.1006-883X.2021.10.007 |
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| Authors: | WANG Pingfan |
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