基于P（x）-Laplace流的向量值图像恢复模型

提出一种基于变指数型扩散方程的向量值图像（例如RGB图像或多谱图像）恢复模型。在新的模型中,我们利用光滑后向量值图像的几何流形特征来判断图像的真假边缘,利用P（x）-Laplace型扩散系数来控制扩散量和扩散方向。由于扩散系数具有良好的自适应判断边缘能力,新的模型在图像恢复的同时良好地保持了图像边缘。通过数值实验,对比以往的全变差模型,所提模型具有更好的图像恢复效果,明显减少了＂块状＂效应。