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协同进化遗传算法中的模块化机制研究
引用本文:王攀,冯珊,魏崴.协同进化遗传算法中的模块化机制研究[J].武汉理工大学学报(信息与管理工程版),2003,25(6):10-12,16.
作者姓名:王攀  冯珊  魏崴
作者单位:1. 华中科技大学,控制系,湖北,武汉,430074;武汉理工大学,自动化学院,湖北,武汉,430070
2. 华中科技大学,控制系,湖北,武汉,430074
3. 武汉理工大学,自动化学院,湖北,武汉,430070
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60174039).
摘    要:针对在协同进化遗传算法中有重要意义的模块化方法,从生态学与生理学、计算学习理论角度讨论了其基础及特征;同时分析了协同进化遗传算法中的任务分解问题,强调并例证了合理的任务分解是成功应用协同进化方法的一个关键。

关 键 词:协同进化遗传算法  模块化方法  生物学基础  计算学习理论  任务分解
文章编号:1007-144X(2003)06-0010-03

Study on Modular Mechanism of the Co-Evolution Genetic Algorithm
WANG Pan,FENG Shan,WEI Wei WANG Pan: Assoc. Prof., School of Automation,WHUT,Wuhan ,China.Study on Modular Mechanism of the Co-Evolution Genetic Algorithm[J].Journal of Wuhan University of Technology(Information & Management Engineering),2003,25(6):10-12,16.
Authors:WANG Pan  FENG Shan  WEI Wei WANG Pan: Assoc Prof  School of Automation  WHUT  Wuhan  China
Affiliation:WANG Pan,FENG Shan,WEI Wei WANG Pan: Assoc. Prof., School of Automation,WHUT,Wuhan 430070,China
Abstract:From ecology, physiology and computable learning theory, the foundation and characters of the modular methods, which is meaningful in the co-evolution genetic algorithm (CGA) are discussed, and task decomposition in CGA is discussed. It is proven through analyses and examples that reasonable task decomposition is the key in applying CGA successfully.
Keywords:co-evolution genetic algorithm  modular methods  biological foundation  computable learning theory  task decomposition
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