| 分布式检索中基于主题的语言模型集合选择策略 |
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| 引用本文： | 何莉,林鸿飞.分布式检索中基于主题的语言模型集合选择策略[J].微电子学与计算机,2009,26(9). |
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| 作者姓名： | 何莉 林鸿飞 |
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| 作者单位： | 大连理工大学,计算机科学与工程系,辽宁,大连,116024 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家八六三高科技计划项目，教育部留学人员归国启动基金 |
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| 摘 要： | 在分布式检索中,基于主题的语言模型集合选择方法首先引入Relevance Model计算用户查询和信息集合中文档的相似度,在此基础上通过文本聚类得到集合中文档的主题信息,加入语言模型计算得到各个信息集合的查询相关度排名,以此完成集合选择.实验表明,与ODRI、CRCS和基于传统语言模型的集合选择算法相比,该方法的检索效果得到了显著提高.
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| 关 键 词： | 分布式检索 集合选择 语言模型 主题信息 |
A Cluster-Based Language Model for Resource Selection in Distributed Information Retrieval |
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| HE Li,LIN Hong-fei.A Cluster-Based Language Model for Resource Selection in Distributed Information Retrieval[J].Microelectronics & Computer,2009,26(9). |
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| Authors: | HE Li LIN Hong-fei |
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