| 基于动态网格的数据流聚类分析 |
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| 引用本文： | 何勇,刘青宝. 基于动态网格的数据流聚类分析[J]. 计算机应用研究, 2008, 25(11): 3281-3284 |
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| 作者姓名： | 何勇 刘青宝 |
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| 作者单位： | 国防科学技术大学,信息系统与管理学院,长沙,410073;国防科学技术大学,信息系统与管理学院,长沙,410073 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（60172012） |
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| 摘 要： | 提出的增量式数据流聚类算法DGCDS结合网格和密度技术，能够得到任意形状的聚类，通过改进网格密度的计算方式，解决了现有网格算法中丢失数据空间影响信息的问题,并且实现了关键参数的自适应设置，减小了人工参数对聚类结果的影响。
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| 关 键 词： | 动态网格 网格密度 数据流聚类 聚类参数 |
Dynamic grid based clustering over data stream |
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| HE Yong,LIU Qing bao. Dynamic grid based clustering over data stream[J]. Application Research of Computers, 2008, 25(11): 3281-3284 |
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| Authors: | HE Yong LIU Qing bao |
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| Affiliation: | (College of Information System & Management, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China) |
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| Abstract: | This paper presented an incremental data stream clustering algorithm(DGCDS) based on grid and density,which discovered clusters with arbitrary shape.It solved a problem that losing space influence of data in some of grid-based algorithms with improving the method of density calculation,and this algorithm also set key parameter automatically to reduce the influence of factitious parameter. |
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| Keywords: | dynamic grid grid density datastream clustering clustering parameter |
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