| 基于HOG和SVM的人体检测技术在静态图像中的研究 |
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| 引用本文： | 程和生,胡幸福.基于HOG和SVM的人体检测技术在静态图像中的研究[J].仪器仪表用户,2012(5):20-23. |
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| 作者姓名： | 程和生 胡幸福 |
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| 作者单位： | 合肥师范学院计算机系;中科院光电技术研究所 |
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| 摘 要： | 本文首先对HOG特征进行描述,包括图像归一化、梯度计算、梯度方向直方图统计、归一化及描述子生成、特征描述块;然后介绍SVM算法,实验中用的SVM核是线性核;然后介绍训练的过程,包括样本图像的个数及大小;最后用实验证明基于HOG特征和SVM算法的人体检测具有比较好的效果。
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| 关 键 词： | HOG SVM 人体检测 |
The study on the human detection technology in the static image based on HOG and SVM |
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| CHENG He-sheng,HU Xing-fu.The study on the human detection technology in the static image based on HOG and SVM[J].Electronic Instrumentation Customer,2012(5):20-23. |
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| Authors: | CHENG He-sheng HU Xing-fu |
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| Affiliation: | 1.Hefei Normal University,Hefei 230601,China;2.Academy of Opto-electronics,Chinese Academy of Sciences,Chengdu 610209,China) |
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