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双参数威布尔分布在核电站数据处理中的应用
引用本文:刘方亮,刘井泉,刘伟.双参数威布尔分布在核电站数据处理中的应用[J].原子能科学技术,2011,45(7):796-800.
作者姓名:刘方亮  刘井泉  刘伟
作者单位:1.清华大学 ;工程物理系,北京100084;2.国家核电技术公司,北京100029
摘    要:核电站设备可靠性数据的处理是电站进行以可靠性为中心的维修(RCM)和寿期管理(LCM)的基础。在核电站失效数据的实际处理过程中,常会面临失效样本少、维修导致数据分布不独立等问题。为解决上述问题,本文提出以双参数威布尔分布作为寿命模型、采用贝叶斯方法来处理小样本失效数据的方法,并结合核电站运行数据进行验证。结果表明,本方法在处理样本较少以及存在维修老化问题时,具有更好的适用性和准确度。

关 键 词:威布尔分布    小样本    定时截尾    贝叶斯方法

Application of Two-Parameter Weibull Distribution in Nuclear Power Plant Data Processing
LIU Fang-liang,LIU Jing-quan,LIU Wei.Application of Two-Parameter Weibull Distribution in Nuclear Power Plant Data Processing[J].Atomic Energy Science and Technology,2011,45(7):796-800.
Authors:LIU Fang-liang  LIU Jing-quan  LIU Wei
Affiliation:1.Department of Engineering Physics, Tsinghua University, Beijing 100084, China;2.State Nuclear Power Technology Corporation Ltd., Beijing 100029, China
Abstract:The equipment reliability data processing is the basis of reliability centered maintenance(RCM) and life cycle management(LCM) in nuclear power plant.How-ever,in actual failure data processing,the problems such as small-sample and non-independent data caused by maintenance are put forward.To resolve the problems,a processing method combined double-parameter Weibull distribution as the life model and Bayesian method for small samples was proposed,and was validated using actual nuclear power plant operating d...
Keywords:Weibull distribution  small-sample  time-to-failure  Bayesian method  
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