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基于DEA回归和C-D生产函数的原煤产能预测模型构建
引用本文:陈翔,赵鑫,蔡炜凌,吴钦澳,李佳琪,严凤斌. 基于DEA回归和C-D生产函数的原煤产能预测模型构建[J]. 煤炭工程, 2013, 45(4)
作者姓名:陈翔  赵鑫  蔡炜凌  吴钦澳  李佳琪  严凤斌
作者单位:1. 中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院,北京100083;河北工程大学经管学院,河北邯郸056038
2. 中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院,北京,100083
3. 中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院,北京100083;北京城建集团有限公司,北京 100088
4. 防灾科技学院,北京东燕郊,101601
5. 河北工程大学经管学院,河北邯郸,056038
基金项目:河北省科学技术研究与发展计划项目,邯郸市社会科学研究项目
摘    要:为了克服采用灰色理论和多元线性回归预测原煤产量的不足,论文采用统计抽样的方法,选取了35家煤炭企业为研究对象,采用数据包络(DEA)和C-D生产函数,将预测原煤产量指标由掘进总进尺(A)、掘进工作面平均月进度(D)、原煤全员效率(F)修正为掘进总进尺(A)、回采工作面平均月产量(B)和掘进装载机械化程度(E),建立了“基于DEA回归和C-D生产函数原煤产能预测模型”.该模型的建立,可用于判断企业的原煤产能是否处于“相对有效”的生产前沿面上,也可用于“生产有效”企业原煤产量的预测.

关 键 词:数据包络  相对有效  C-D生产函数  原煤产量预测

Establishment on Prediction Model of Raw Coal Production base on DEA Regression and C-D Production Function
CHEN Xiang , ZHAO Xin , CAI Wei-ling , WU Qin-ao , LI Jia-qi , YAN Feng-bing. Establishment on Prediction Model of Raw Coal Production base on DEA Regression and C-D Production Function[J]. Coal Engineering, 2013, 45(4)
Authors:CHEN Xiang    ZHAO Xin    CAI Wei-ling    WU Qin-ao    LI Jia-qi    YAN Feng-bing
Abstract:
Keywords:
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