基于支持向量机的计算机局域网故障检测技术研究

计算机技术的进步推动了网络技术发展，传统的计算机局域网故障检测技术过于依赖人力，检测耗时长，检测效果差，无法满足目前局域网故障检测需求，因此基于支持向量机设计了新的计算机局域网故障检测技术。首先选取了计算机局域网故障检测模型，其次基于支持向量机设计了计算机局域网故障检测算法，最后优化了径向基检测神经网络，从而实现了计算机局域网故障检测，进行实验，结果表明，设计的计算机局域网故障检测技术的检测耗时较短，具有省时性，有一定的应用价值。