| 基于改进NSGA-Ⅱ的交叉口信号配时多目标优化 |
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| 引用本文： | 陈秀锋,王瑞聪,陈咨羽,高梦圆,郭玉彤.基于改进NSGA-Ⅱ的交叉口信号配时多目标优化[J].青岛理工大学学报,2024(1):111-117+125. |
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| 作者姓名： | 陈秀锋 王瑞聪 陈咨羽 高梦圆 郭玉彤 |
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| 作者单位： | 青岛理工大学土木工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(62003182)；;山东省自然科学基金资助项目(ZR2019MG012;ZR2020MG021)；;山东省重点研发计划(2019GGX101038)； |
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| 摘 要： | 针对城市交叉口信号配时多目标优化的求解效率问题，设计了一种基于改进NSGA-Ⅱ的城市交叉口信号配时优化方案。该方法采纳车辆延误、停车次数、通行能力3个评价指标设计了多目标信号配时优化模型，并提出了改进的NSGA-Ⅱ(NSGA-Ⅱ-DE)对配时模型进行求解。NSGA-Ⅱ-DE采用DE/Rand/1的全局变异策略对NSGA-Ⅱ算法选择策略进行改进，并设计了种群动态更新算法，提高了算法的收敛速度和求解精度。结果表明改进算法获得了较好的Pareto最优解，通过典型交叉口仿真验证，相对于NSGA-Ⅱ算法，NSGA-Ⅱ-DE方法设计配时方案平均车辆延误优化提升13.42%,排队长度优化提升16.73%,平均停车次数优化提升15.50%,能够实现城市交叉口的最优化控制。
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| 关 键 词： | 交通工程 信号配时 多目标优化 T形交叉口 城市交通 相位 NSGA-Ⅱ-DE算法 全局变异 |
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