| 基于改进局部自注意力机制的VMD-GRU模型短期风电功率预测 |
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| 引用本文： | 徐武,刘洋,沈智方,范鑫豪,刘武. 基于改进局部自注意力机制的VMD-GRU模型短期风电功率预测[J]. 电网与清洁能源, 2023, 39(3): 83-92 |
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| 作者姓名： | 徐武 刘洋 沈智方 范鑫豪 刘武 |
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| 作者单位： | 1. 云南民族大学 电气信息工程学院;2. 新疆独山子石化公司供水供电公司 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（U1802271） |
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| 摘 要： | 较高的随机波动性使得风电功率的预测十分困难。为改善风电功率预测的效果，建立了一种基于变分模态分解（variational mode decomposition,VMD）、改进局部自注意力机制（Improved Local Self-Attention,ILSA）和门控循环单元网络（gated recurrent unit,GRU）的短期风电功率预测方法。使用VMD分解将原始风电功率序列分解为中心频率不一的子模态；对各子模态的中心频率分别建立具有不同高斯偏置优化窗口大小的ILSA模型，并改进其注意力分数公式以更有效地提取信息；采用GRU模型进行风电功率预测，并对各预测序列进行重组，得到最终的预测结果。实验结果表明，相比于各传统模型，所提改进方法能有效提高风电功率预测精度，且对于低频分量有更高的拟合度。
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| 关 键 词： | 风电功率预测 变分模态分解 自注意力机制 门控循环单元 |
Short-Term Wind Power Prediction Based on VMD-GRU Model with Improved Local Self-Attention Mechanism |
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| XU Wu,LIU Yang,SHEN Zhifang,FAN Xinhao,LIU Wu. Short-Term Wind Power Prediction Based on VMD-GRU Model with Improved Local Self-Attention Mechanism[J]. Power system and clean energy, 2023, 39(3): 83-92 |
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| Authors: | XU Wu LIU Yang SHEN Zhifang FAN Xinhao LIU Wu |
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