首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

一种永磁直线同步电机混沌系统的反馈控制方法
引用本文:刘旭鹏,曾喆昭.一种永磁直线同步电机混沌系统的反馈控制方法[J].电力科学与技术学报,2015(1).
作者姓名:刘旭鹏  曾喆昭
作者单位:长沙理工大学 电气与信息工程学院,湖南 长沙,410004
基金项目:湖南省自然科学基金,湖南省科技计划项目,长沙理工大学开放基金
摘    要:针对永磁直线同步电机混沌系统参数不确定的控制问题,基于具有很强非线性映射能力的RBF神经网络,研究一种基于径向基神经网络(RBFNN)的反馈控制方法。该方法以永磁直线同步电机的定子交轴电流、直轴电流以及转速作为控制变量,首先采用RBFNN学习这3个变量所体现出来的混沌动力学特性,然后用训练好的径向基函数神经网络模型反馈控制混沌系统。数值模拟结果表明,提出的算法具有很强的鲁棒性,抗干扰能力强、响应速度快、控制精度高。

关 键 词:永磁直线同步电机  RBF  神经网络  反馈控制方法  混沌控制

A feedback control method of chaotic systems for permanent magnet linear synchronous motor
LIU Xu-peng,ZENG Zhe-zhao.A feedback control method of chaotic systems for permanent magnet linear synchronous motor[J].JOurnal of Electric Power Science And Technology,2015(1).
Authors:LIU Xu-peng  ZENG Zhe-zhao
Abstract:
Keywords:permanent magnet linear synchronous motor  RBF neural network  feedback control method  chaos control
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号