| 基于改进黏菌算法的风光电并网双层储能容量优化 |
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| 作者姓名： | 孙晗喆 陈洁 梁帅 胡建雄 张杰 李玉麒 |
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| 作者单位： | 1. 新疆大学电气工程学院;2. 新疆金风科技股份有限公司 |
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| 基金项目： | 中央引导地方科技发展专项资金项目（ZYYD2022B11）；新疆维吾尔自治区自然科学基金项目（2022D01C366） |
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| 摘 要： | 为了提高并入大量风光电配电网的供电可靠性和经济性，提出一种配电网双层混合储能容量优化策略。采用自适应小波包分解方法得到风光电目标并网功率以及储能系统容量初次分配；通过考虑配电网网损和储能系统综合成本，分别建立了综合成本模型和配电网储能优化配置模型；给出一种自适应对抗黏菌-粒子群双层优化混合算法（adaptive opposition slime mould algorithm-particle swarm optimization hybrid algorithm ，AOSMA-PSO），上层优化储能系统成本函数，下层优化配电网网损函数，通过上下层反复迭代得到最优混合储能容量配置方案，并对该方案进行最终储能修正，以达到风电平抑的标准。通过MATLAB并以IEEE33节点算例进行仿真验证，结果表明：所提方法和模型不仅能够有效降低混合储能综合成本，还降低了配电网网络损耗，提高了配电网的供电可靠性；通过对不同算法进行对比，验证了所提算法在收敛速度和寻优方面的优势。
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| 关 键 词： | 平抑风光电 自适应对抗黏菌算法 储能系统 网损改善 双层优化配置 |
Optimization of Tow-Level Energy Storage Capacity of Grid-Connected Wind and Solar Power Based on Improved Slime Mold Algorithm |
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| Authors: | SUN Hanzhe CHEN Jie LIANG Shuai HU Jianxiong ZHANG Jie LI Yuqi |
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