| 基于小波—近似熵在风机故障诊断中的应用研究 |
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| 引用本文： | 焦海锋.基于小波—近似熵在风机故障诊断中的应用研究[J].电站系统工程,2007,23(4):17-18,21. |
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| 作者姓名： | 焦海锋 |
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| 作者单位： | 太原电力高等专科学校 |
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| 摘 要： | 风机振动信号是一种典型的非平稳时变信号,具有混沌特征。近似熵可用来描述系统运动的混乱或无规则程度。提出用小波系数区域相关性的滤波算法对原始数据进行降噪处理,用近似熵来定量描述机械设备故障的工作状态,进而对风机进行故障诊断。分析结果表明,风机在不同工作状态下所对应的近似熵有明显的区别,从而为机械设备状态监测与故障诊断提供了一种行之有效的新方法。
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| 关 键 词： | 小波系数 区域相关 近似熵 故障诊断 风机 |
| 文章编号： | 1005-006X（2007）04-0017-03 |
| 修稿时间： | 2007-03-20 |
A Fault Diagnosis Method based on Wavelet Approximate Entropy for Fan |
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| JIAO Hai-feng.A Fault Diagnosis Method based on Wavelet Approximate Entropy for Fan[J].Power System Engineering,2007,23(4):17-18,21. |
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| Authors: | JIAO Hai-feng |
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| Affiliation: | JIAO Hai-feng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wavelet coefficient scale relativity approximate entropy fault diagnosis fan |
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