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乳腺X线图像的增强与噪声抑制研究
引用本文:张新生,高新波,王颖,张士杰.乳腺X线图像的增强与噪声抑制研究[J].红外与毫米波学报,2010,29(1):27-31.
作者姓名:张新生  高新波  王颖  张士杰
作者单位:1. 西安建筑科技大学,管理学院,陕西,西安,710055;西安电子科技大学,电子工程学院,陕西,西安,710071
2. 西安电子科技大学,电子工程学院,陕西,西安,710071
基金项目:国家自然科学基金(60771068);;陕西省自然科学基金(2007F248)
摘    要:提出了一种基于多尺度几何分析的乳腺X线图像增强与噪声抑制的新方法.首先对乳腺X线图像进行非下采样Contourlet变换分解,得到相应尺度和子带信息;然后根据变换系数的统计特性,应用广义高斯混合模型对其进行建模,并在此基础上引入贝叶斯分类方法将建模后的系数分为强弱边缘及噪声;再根据各个子带系数的类别属性,分别设计相应的非线性映射函数来对不同的系数进行自适应增强和抑制;最后采用增强和抑制后的系数对原图像进行重构,从而得到凸显病变区域特征的增强图像.实验结果表明,该方法具有良好的实用性和鲁棒性.

关 键 词:图像增强  多尺度几何分析  非下采样Contourlet变换  广义高斯混合模型  乳腺X线图像  
收稿时间:2009/12/6 0:00:00
修稿时间:2009/12/6 0:00:00

STUDY ON THE ENHANCEMENT AND DENOISING OF MAMMOGRAMS
ZHANG Xin-Sheng,GAO Xin-Bo,WANG Ying and ZHANG Shi-Jie.STUDY ON THE ENHANCEMENT AND DENOISING OF MAMMOGRAMS[J].Journal of Infrared and Millimeter Waves,2010,29(1):27-31.
Authors:ZHANG Xin-Sheng  GAO Xin-Bo  WANG Ying and ZHANG Shi-Jie
Affiliation:1.School of Management;Xi'an University of Architecture and Technology;Xi'an 710055;China;2.School of Electronic Engineering;Xidian University;Xi'an 710071;China
Abstract:A new algorithm for mammograms enhancement and denoising based on multiscale geometric analysis(MGA) was proposed.Firstly,mammograms were decomposed into different scales and directional subbands by using nonsubsampled contourlet transform(NSCT).After modeling the coefficients of each directional subbands and using generalized gaussian mixture model(GGMM) according to the statistical property of the transform coefficients,they were categorized into strong edges,weak edges and noise by Bayesian classifier.A ...
Keywords:image enhancement  multiscale geometric analysis(MGA)  nonsubsampled Contourlet transform(NSCT)  generalized Gaussian mixture model  mammograms
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