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基于DCT系数多方向相关性的信息隐藏盲检测方法
引用本文:王勇,刘九芬,张卫明.基于DCT系数多方向相关性的信息隐藏盲检测方法[J].计算机应用,2009,29(9):2344-2347.
作者姓名:王勇  刘九芬  张卫明
作者单位:1. 河南省郑州市金水区俭学街信息工程学院四系研究生队2.
基金项目:国家自然科学基金资助项目,国家863计划项目 
摘    要:给出了一种JPEG域基于离散余弦变换(DCT)系数多方向相关性的图像信息隐藏盲检测方法。首先利用DCT系数多方向相关性构造差值彼邻相关矩阵,然后利用此矩阵提取48维特征向量,最后使用支持向量机(SVM)区分载体、载密图像。该方法应用于6种典型的JPEG图像隐写算法,实验结果表明,该方法对这些隐写算法都能够进行比较可靠的检测。

关 键 词:信息隐藏  盲检测  差值彼邻相关矩阵  支持向量机  
收稿时间:2009-03-12
修稿时间:2009-04-20

Blind image steganalysis based on multi-directional correlation of DCT coefficient
WANG Yong,LIU Jiu-fen,ZHANG Wei-ming.Blind image steganalysis based on multi-directional correlation of DCT coefficient[J].journal of Computer Applications,2009,29(9):2344-2347.
Authors:WANG Yong  LIU Jiu-fen  ZHANG Wei-ming
Affiliation:Institute of Information Engineering;Information Engineering University;Zhengzhou Henan 450002;China
Abstract:A blind steganalysis method based on multi-orientation correlation of Discrete Cosine Transform(DCT)coefficient was presented.This method first applied multi-directional correlation of DCT coefficient to construct difference neighboring correlation matrix,then extracted 48 dimensional features for each image,finally Support Vector Machine(SVM)was used to classify the cover and stego images.A series of experiments were performed on 6 kinds of typical steganography of different embedding ratio.The results sho...
Keywords:information hiding  blind detection  difference neighboring correlation matrix  Support Vector Machine (SVM)  
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