首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于改进蚁群算法求解最短路径和TSP问题
引用本文:宋世杰,刘高峰,周忠友,卢小亮.基于改进蚁群算法求解最短路径和TSP问题[J].计算机技术与发展,2010,20(4):144-147.
作者姓名:宋世杰  刘高峰  周忠友  卢小亮
作者单位:内江师范学院,数学与信息科学学院,四川,内江,641112
基金项目:四川省教育科研计划项目 
摘    要:为了能高效地求解最短路径和TSP问题,利用速度恒定的蚂蚁群,行走最短路径的蚂蚁首先达到终点这个基本原理,提出了一种改进的蚁群算法.因为只要有一个蚂蚁达到终点,算法停止,所以该算法避免了蚂蚁往返爬行所消耗的时间.针对一定规模的最短路径和TSP问题,设置足够量的蚂蚁群,通过该算法能较快地求出全局最优解或者能很好逼近最优解的近似解,算法的时间复径杂度是线性级的,迭代次数较少,而且该算法是并行处理的.通过实验仿真,结果表明算法是可行有效的.

关 键 词:蚁群算法  最短路径  TSP问题  并行性

An Improved Ant Colony Algorithm Solving the Shortest Path and TSP Problem
SONG Shi-jie,LIU Gao-feng,ZHOU Zhong-you,LU Xiao-liang.An Improved Ant Colony Algorithm Solving the Shortest Path and TSP Problem[J].Computer Technology and Development,2010,20(4):144-147.
Authors:SONG Shi-jie  LIU Gao-feng  ZHOU Zhong-you  LU Xiao-liang
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号