| 基于HMAX特征的层次式柑桔溃疡病识别方法 |
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| 引用本文： | 朱庆生 张敏 柳锋. 基于HMAX特征的层次式柑桔溃疡病识别方法[J]. 计算机科学, 2008, 35(4): 231-232 |
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| 作者姓名： | 朱庆生 张敏 柳锋 |
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| 作者单位： | 重庆大学计算机学院,重庆,400030;重庆大学计算机学院,重庆,400030;重庆大学计算机学院,重庆,400030 |
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| 基金项目： | 高等学校博士学科点专项科研项目 , 重庆市自然科学基金 |
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| 摘 要： | 提出了一种自底向上的层次式柑桔溃疡病识别算法.针对柑桔溃疡病斑外观多样的特点,采用了在尺度和方向上具有较强不变性和选择性的HMAX特征集来进行病斑图像的特征表示.自底向上的识别过程能够加快识别速度,对于局部特征性强的对象识别能够有效提高识别率,减少误识别率.最后利用AdaBoost方法构造分类器对病斑进行识别,比较实验结果证明本文提出的算法能取得较好的识别效果.
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| 关 键 词： | 机器视觉 HMAX特征 AdaBoost 层次模型 分类器 |
Hierarchical Citrus Canker Recognition Based on HMAX Features |
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| ZHU Qing-Sheng,ZHANG Min,LIU Feng ( Computer College,Chongqing University,Chongqing. Hierarchical Citrus Canker Recognition Based on HMAX Features[J]. Computer Science, 2008, 35(4): 231-232 |
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| Authors: | ZHU Qing-Sheng ZHANG Min LIU Feng ( Computer College Chongqing University Chongqing |
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| Abstract: | A novel hierarchical approach based on HMAX features is proposed for citrus canker recognition. Citrus canker areas have different appearances and strong partial characteristics. HMAX feature is a scale-tolerant and oriental-tolerant complex feature set which is robust in object recognition. AdaBoost algorithm is efficient in boosting weak classifier to strong classifier. By using HMAX features and AdaBoost algorithm, an efficient classifier can be constructed with few samples. And from bottom up process ca... |
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| Keywords: | Machine vision HMAX features AdsBoost Hierarchical model Classifier |
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