| 基于贝叶斯网络和故障区域识别的电网故障诊断研究 |
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| 引用本文： | 何小飞,童晓阳,周曙.基于贝叶斯网络和故障区域识别的电网故障诊断研究[J].电力系统保护与控制,2010,38(12). |
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| 作者姓名： | 何小飞 童晓阳 周曙 |
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| 作者单位： | 西南交通大学电气工程学院,四川,成都,610031 |
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| 摘 要： | 针对电网中因元件故障导致多个保护连锁动作的现象,提出了基于故障区域识别和贝叶斯网络的新型电网故障诊断方法.以电网元件为根节点分别建立贝叶斯网络,利用实时接线分析法确定故障区域以缩小诊断范围,再对故障区域中各元件的贝叶斯网络,利用反向推理得到各元件故障概率.结合SCADA/RMS系统信息,正向推理和相应计算推断出故障元件、拒动与误动的保护装置及断路器.算例的仿真结果证明了该方法的有效性,对于级联跳闸情况可准确诊断出故障.
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| 关 键 词： | 电网故障诊断 贝叶斯网络 故障区域识别 SCADA/RMS系统 级联跳闸 |
Power system fault diagnosis based on Bayesian network and fault section location |
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| HE Xiao-fei,TONG Xiao-yang,ZHOU Shu.Power system fault diagnosis based on Bayesian network and fault section location[J].Power System Protection and Control,2010,38(12). |
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| Authors: | HE Xiao-fei TONG Xiao-yang ZHOU Shu |
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