| 数据挖掘在质量管理中的应用 |
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| 引用本文： | 吴昊,杨建军.数据挖掘在质量管理中的应用[J].精密制造与自动化,2005(2):16-19. |
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| 作者姓名： | 吴昊 杨建军 |
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| 作者单位： | 北京航天航空大学,工业与制造系统工程系,100083 |
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| 摘 要： | 传统的质量管理方法，始终是致力于质量的控制和诊断，主要关注事后处理；本文介绍了应用数据挖掘技术针对生产过程中的质量问题建立预测模型，进行产品质量预测的方法。该方法以生产加工的历史数据为基础，利用关联分析挖掘出生产过程中影响质量的关键因素及其内在联系，进行质量控制和诊断，并使用分类分析建立预测模型，模拟计划排产后的产品质量情况，从而对企业计划排产提供决策支持。
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| 关 键 词： | 应用 质量管理方法 数据挖掘技术 预测模型 生产过程 事后处理 质量问题 质量预测 生产加工 内在联系 关联分析 质量控制 分类分析 质量情况 决策支持 数据为 诊断 产品 企业 |
Application of Data Mining in Quality Management |
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| Wu Hao,Yang Jian-jun.Application of Data Mining in Quality Management[J].Precise Manafacturing & Automation,2005(2):16-19. |
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| Authors: | Wu Hao Yang Jian-jun |
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