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结合最小熵的SAS图像自聚焦研究
引用本文:朱三文,唐劲松,胡金华. 结合最小熵的SAS图像自聚焦研究[J]. 测控技术, 2009, 28(3)
作者姓名:朱三文  唐劲松  胡金华
作者单位:海军工程大学电子工程系,湖北,武汉,430033;海军工程大学电子工程系,湖北,武汉,430033;海军工程大学电子工程系,湖北,武汉,430033
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划) 
摘    要:合成孔径声呐成像中,主要通过自聚焦校正剩余相位误差.最小熵自聚焦算法是典型的参数化自聚焦方法,一般用于估计二次相位误差.拖鱼前向速度偏差是引起回波数据中存在二阶相位误差的重要来源,为此提出将最小熵算法和R-D算法结合用于校正SAS图像中由于速度偏差引入的二次相位误差.仿真和实测数据处理结果表明所提出的方法可以有效补偿图像中由于速度偏差引起的相位误差.

关 键 词:合成孔径声呐  R-D算法  最小熵  二次相位误差

SAS Autofocus Combined with Minimum Entropy
ZHU San-wen,TANG Jin-song,HU Jin-hua. SAS Autofocus Combined with Minimum Entropy[J]. Measurement & Control Technology, 2009, 28(3)
Authors:ZHU San-wen  TANG Jin-song  HU Jin-hua
Affiliation:Deparment of Electronic Engineering;Naval University of Engineering;Wuhan 430033;China
Abstract:In synthetic aperture sonar imaging,the residual phase error is mainly corrected via autofocus.Minimum entropy autofocus is a typical parametric autofocus method which is used to estimate and correct quadratic phase error.Quadratic phase error is mainly caused by forward velocity and acceleration of line of sight.Quadratic phase error is corrected by using R-D algorithm combined with minimum entropy.Simulation and experiment from lake test show the validity of the method presented.
Keywords:SAS  range-doppler algorithm  minimum entropy  quadratic phase error  
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