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LM-BP神经网络-分光光度法同时测定钢铁中的铬、锰
引用本文:翟虎,陈小全,邵辉莹. LM-BP神经网络-分光光度法同时测定钢铁中的铬、锰[J]. 计算机与应用化学, 2009, 26(5)
作者姓名:翟虎  陈小全  邵辉莹
作者单位:泰山医学院化学化工学院,山东,泰安,271016
摘    要:研究建立同时测定钢铁中的铬、锰的神经网络-分光光度法.在酸性介质中,以硝酸银作催化剂,过硫酸铵作氧化剂,将溶液中的Cr(Ⅲ)和Mn2+氧化成Cr2O72-和MnO4-.Cr2O72-和MnO4-的质量溶液分别在20~80μg/mL和4~14μg/mL范围内遵守比耳定律,并且二者的吸光度的加和性很好.据此提出不经分离,直接用多层前传误差反向传输人工神经网络(BP-ANN)法和分光光度法测定铬和锰.方法用于测定PCrNi3Mo,GCr15和86CrMoV7三种钢铁样品中的铬和锰,结果与国家标准法相符.

关 键 词:    多层前传误差反向传输  分光光度法

Spectrophotometric simultaneous determination of chromium and manganese in steel by LM-BP neural network methods
Zhai Hu,Chen Xiaoquan,Shao Huiying. Spectrophotometric simultaneous determination of chromium and manganese in steel by LM-BP neural network methods[J]. Computers and Applied Chemistry, 2009, 26(5)
Authors:Zhai Hu  Chen Xiaoquan  Shao Huiying
Affiliation:Department of Chemistry and Chemical Engineering;TaiShan Medical University;Taian;271016;Shandong;China
Abstract:
Keywords:chromium  manganese  BP neural network  spectrophotometry method  
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