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形态小波域声纳图像去噪算法
引用本文:桑恩方,沈郑燕,卞红雨,葛光涛.形态小波域声纳图像去噪算法[J].数据采集与处理,2010,25(3).
作者姓名:桑恩方  沈郑燕  卞红雨  葛光涛
作者单位:哈尔滨工程大学水声技术国防科技重点实验室,哈尔滨,150001
摘    要:为解决声纳图像易受噪声污染、对比度降低的问题,提出一种形态小波域图像去噪算法.首先构造了可以用于灰度图像处理的形态中值小波,并在实现完备重构的基础上对中值小波进行了提升;然后利用提升后的形态小波,以移位抽取的方式对声纳图像进行完整的形态多分辨率分析;经阈值处理后,最终通过各重构图像的加权平均得到理想的去噪效果.仿真实验表明,形态小波域去噪算法在去除噪声的同时能完好保留图像边缘等重要细节,与传统的小波阈值去噪方法比较,对比度有所提高,图像更加清晰.

关 键 词:声纳图像  图像去噪  多分辨率分析  形态小波

Sonar Image Denoising Algorithm in Morphological Wavelet Domain
Sang Enfang,Shen Zhengyan,Bian Hongyu,Ge Guangtao.Sonar Image Denoising Algorithm in Morphological Wavelet Domain[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2010,25(3).
Authors:Sang Enfang  Shen Zhengyan  Bian Hongyu  Ge Guangtao
Affiliation:Sang Enfang,Shen Zhengyan,Bian Hongyu,Ge Guangtao(Underwater Acoustics Technology Key Lab of Science , Technology for National Defense,Harbin Engineering University,Harbin,150001,China)
Abstract:Sonar images are susceptible to noise pollution,thus resulting in lower contrast.To resolve this problem,this paper proposes an image denoising algorithm in morphological wavelet domain.Firstly,a morphological median wavelet is constructed for gray image processing.On the basis of achieving reconstruction without the redundance,the median wavelet is lifted.Then,the sonar image is analyzed in different multiresolutions by shifting decomposition and the lifted morphological wavelet.Finally, after threshold pr...
Keywords:sonar image  image denoising  multiresolution analysis  morphological wavelet  
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