| 基于改进克隆选择算法的无功优化 |
| |
| 作者姓名： | 任静 范彩云 张志刚 刘堃 李旭升 洪波 王宇丁 李凯 |
| |
| 作者单位： | 许继电气股份公司, 河南 许昌 461000,许继电气股份公司, 河南 许昌 461000,许继电气股份公司, 河南 许昌 461000,许继电气股份公司, 河南 许昌 461000,许继电气股份公司, 河南 许昌 461000,许继电气股份公司, 河南 许昌 461000,许继电气股份公司, 河南 许昌 461000,许继电气股份公司, 河南 许昌 461000 |
| |
| 摘 要： | 提出一种改进克隆选择算法解决无功优化问题。该算法采用分级的变异策略,对每一代种群中的抗体按亲和力进行分级,根据等级确定变异范围和变异率：较低等级中的抗体(较优秀抗体)采用小范围、小变异率进行变异,较高等级中的抗体(相对较差的抗体)采用大范围、大变异率进行变异,兼顾算法的局部和全局搜索能力;结合均匀设计原理构造初始种群,与随机分布相比,在同样规模下,具有更好的种群多样性,且以较大的概率在全局最优解附近存在抗体,避免陷入局部最优解,提高算法的收敛速度;对IEEE 30节点系统进行仿真,结果表明:该算法具有解的质量高、收敛性能好等优点。
|
| 关 键 词： | power system reactive power optimization colonial selection algorithm hierarchic mutation uniform de-sign |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《电网与水力发电进展》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《电网与水力发电进展》下载全文 |
|
