| 基于SVM的大豆油脂色泽近红外光谱分析 |
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| 引用本文： | 王立琦,崔月,张欢,刘飞,李贵滨,葛慧芳,于殿宇.基于SVM的大豆油脂色泽近红外光谱分析[J].中国粮油学报,2015,30(8):115-119. |
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| 作者姓名： | 王立琦 崔月 张欢 刘飞 李贵滨 葛慧芳 于殿宇 |
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| 作者单位： | 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院,哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院,东北农业大学食品学院,东北农业大学食品学院,哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院,东北农业大学食品学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（31271886），黑龙江省高校科技成果产业化前期研发培育项目(1253CGZH22)，哈尔滨商业大学博士科研启动项目（12DL023） |
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| 摘 要： | 针对罗维朋比色计在油脂色泽测定中存在的问题,提出了一种基于支持向量机(SVM)的大豆油脂色泽近红外光谱分析方法。首先采用C-SVM对3种不同罗维朋黄值的大豆油脂进行模式识别,设计出适合油脂色泽近红外光谱识别的SVM分类器,识别正确率达到100%。然后利用ε-SVR对不同罗维朋黄值的大豆油脂近红外光谱数据与罗维朋红值进行回归,分别建立了不同级别大豆油脂色泽的SVM校正模型,预测误差均在0.2个罗维朋单位以内。研究表明,利用近红外光谱技术实现油脂色泽的定性定量分析是可行的,为进一步实现油脂色泽在线监测和调控提供参考。
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| 关 键 词： | 近红外光谱 油脂色泽 支持向量机 |
| 收稿时间： | 2014/3/24 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/5/27 0:00:00 |
Near-infrared Spectroscopy Analysis of Soybean Oil Color Based on SVM |
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