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基于多特征模糊模式识别的公式符号关系判定
引用本文:田学东,吴丽红,赵蕾蕾.基于多特征模糊模式识别的公式符号关系判定[J].计算机工程与应用,2009,45(5):186-188.
作者姓名:田学东  吴丽红  赵蕾蕾
作者单位:河北大学 数学与计算机学院,河北 保定 071002
基金项目:国家自然科学基金,河北省科学技术研究与发展计划项目,北省教育厅科学研究重点项目 
摘    要:数学表达式的识别过程中,结构分析是非常重要的一步。而符号关系的判定又是结构分析的关键。然而符号间关系的不确定性导致数学表达式运算含义的模糊性,已经成为数学公式识别中结构分析的一大难点。通过大量的统计数据,抽取出较为明显的特征,并引入多特征模糊模式识别的方法,建立隶属函数来判断印刷体数学公式符号的关系。实验结果表明,该方法适用范围较广,准确率较高,具有较强的鲁棒性。

关 键 词:数学公式识别  结构分析  符号关系  多特征模糊模式识别
收稿时间:2008-1-28
修稿时间:2008-4-22  

Identification of relationships between mathematical notations based on multi-features fuzzy pattern recognition
TIAN Xue-dong,WU Li-hong,ZHAO Lei-lei.Identification of relationships between mathematical notations based on multi-features fuzzy pattern recognition[J].Computer Engineering and Applications,2009,45(5):186-188.
Authors:TIAN Xue-dong  WU Li-hong  ZHAO Lei-lei
Affiliation:College of Mathematics and Computer Science,Hebei University,Baoding,Hebei 071002,China
Abstract:Structural analysis is an important step during the recognition process of mathematical expressions.And relationships between symbols is a key of structural analysis.However,the indefinition of the relationships often lead to ambiguity.And it has become difficulty to structural analysis of mathematical expression.This paper extracts visible features,and uses multi -features fuzzy pattern recognition to create subjection function in order to judge the relationship by statistic data.The result shows that this...
Keywords:mathematical expression recognition  structural analysis  relationships between symbols  multi-features fuzzy pattern recognition
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